语言变化的研究研究了语言在不同的说话者组之间和内部的变化,从而阐明了我们如何使用语言来构建身份以及社会环境如何影响语言的使用。一种常见的方法是在语料库中识别某些语言特征的实例 - 例如零copula构造,并分析该功能在扬声器,主题和其他变量之间的分布,以便对功能或系统地了解该功能测量变化。在本文中,我们探讨了低资源英语品种中自动形态句法特征检测的具有挑战性的任务。我们提出了一种通过语料库引导的编辑生成和过滤有效的对比度集的人类在环境中的方法。我们表明,我们的方法改善了印度英语和非裔美国人英语的功能检测,展示了它如何帮助语言研究,并发布了我们的微调模型,以供其他研究人员使用。
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